注：ElasticSearch系列文章适用于ElasticSearch 6.7，部分内容适用于ElasticSearch7.0

在关系型数据库中，可以通过join实现多表的联表查询，那么在ES中，是否能实现多个index联合查询呢？显然，是不能的，那么如何实现多个index联合查询呢？根据本人的一些微薄经验，大体可以通过以下几个方便来实现：

• 定义一个组合的index,将多个index的值合并到一

组合条件查询是基于叶子查询条件，将叶子条件作为子条件，形成一个多字段多条件的组合条件．

一、bool条件

1.功能及参数

• 功能：通过多个叶子条件形成一个bool条件树
• 参数：
  • must : 必须满足指定的条件(各子条件是AND关系)
  • filter : 指定必须满足的条件(不统计相关度评分)
  • should : 满足一个子条件即可(各子条件是OR关系)
  • must_not : 不满足条件(NOT)

must/f

精确匹配是相对于模糊匹配而言的，一般适用于非字符串类型的字段，如数字型，日期型等

一、条件与目标字段相等

1.term

• 功能：查找目标字段与条件相等的记录
• 用法：

term:{"fieldName":"value"}

如：查找状态为正常即status为1的用户列表：

GET user/_doc/_search
{
  "_source":["user_id","status"],
  "query":{
  

模糊匹配一般适用于文本类型字段的处理，用于全文索引的字段

一、数据准备

先构建一些数据，用来做数据匹配试验

1.定义结构

定义一个基本的用户index

PUT user
{
  "mappings": {
    "_doc":{
      "properties":{
        "user_id":{
          "type":"long"
        },
        "nickname"

ElasticSearch查询语句查询条件主要是通过query参数来传递的，而query参数是一种使用JSON来表示搜索条件的一种特殊语句，今天我们来揭开它神秘的面纱。

一、无查询条件

无查询条件是查询所有，默认是查询所有的，或者使用match_all表示所有

GET /user/_doc/_search
{
  "query":{
    "match_all":{}
  }
}

二、有查询条件

1.叶子条