模糊匹配一般适用于文本类型字段的处理，用于全文索引的字段

一、数据准备

先构建一些数据，用来做数据匹配试验

1.定义结构

定义一个基本的用户index

PUT user
{
  "mappings": {
    "_doc":{
      "properties":{
        "user_id":{
          "type":"long"
        },
        "nickname"

ElasticSearch查询语句查询条件主要是通过query参数来传递的，而query参数是一种使用JSON来表示搜索条件的一种特殊语句，今天我们来揭开它神秘的面纱。

一、无查询条件

无查询条件是查询所有，默认是查询所有的，或者使用match_all表示所有

GET /user/_doc/_search
{
  "query":{
    "match_all":{}
  }
}

二、有查询条件

1.叶子条

ElasticSearch的_search主要是针对各种搜索条件获取搜索结果的API.

一、主要用法

• 请求方式：GET
• 请求地址：
  • 不指定index : search
  • 指定index : /{{indexName}}/_search
  • 指定index和type : {{indexName}}/{{typeName}}/_search
• 请求参数：
  • 通过URL传参数(Query String)
  • 通过请求体传参数

ElasticSearch中的文档表示一条记录，类似于MySQL中的一行记录

一、单个文档

1.创建文档

• 请求类型：PUT
• 请求地址：{{indexName}}/{{typeName}}/{{id}}
• 参数：文档数据对象

PUT user/_doc/5
{
  "user_id":5,
  "account":"frank",
  "email":"frank@gmail.com",
  "status":1,
 

在ElasticSearch中，字段有以下类型，主要分为简单类型和复合类型

一、简单类型

1.字符串

• text : 文本，将会被分词
• keyword : 有固定格式的文本，不会被分词(当作一个整体)

注：text类型一般用于全文索引，它将会被拆成多个关键词，与文档ID形成倒排索引，因此，在定义为text时，如果需要索引它，有必要指定它的分词器，特定是对于中文的文本

{
  "user_id":"1001

ElasticSearch索引配置settings的配置项可分为以下几种类型：

一、静态配置项

所谓静态配置项就是在创建index时指定，创建后不能再修改

1.分片相关的配置

在传统的关系型数据中，我们如果想要存储数据，首先得创建数据库和数据库表，定义数据库表的结构，那么在ElasticSearch中，是否需要这么做呢？
我们在向ElasticSearch存入数据时，系统会把我们自动创建index和mapping，当然我们也可以手动去创建index，并指定mapping，手动创建index，可以进行个性化的设置，在实际开发中是有必要的。

一、index的基本操作

注：这里以

一、什么是canal

1.定位

Canal是阿里巴巴开源的一款基于mysql数据库binlog增量日志分析提供数据订阅和消费功能的组件

2.原理

• Canal模拟MySQL Slave协议，将自己伪装成MySQL Slave，将Master发送dump协议
• Master将binlog同步到Slave(这里是Canal)
• Canal解析binlog，可以做相关的后续操作，如同步发送到MQ,或同步到其他存储系

一、ElasticSearch的安装

各系统都有对应的二进制包，这里以Linux安装为例

1.下载二进制包

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.6.0.tar.gz

2.解压二进制包

tar -zxvf elasticsearch-6.6.0.tar.gz

3.将解压后的二进制表移动到目标位置

ElasticSearch是一款高扩展性的、开源的、全文搜索和分析引擎，那么我们先从以下几个方面来粗步了解它：

一、什么是搜索引擎

搜索引擎，即指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统．

小到一个网站的内部搜索功能，如博客文章的搜索，电商平台商品的搜索，大到提供全网搜索的网站，如谷歌、百度等

二、倒排